简短的想法、公告、备忘录、一些我的悄悄话、一切不足以写成文章的碎片。
AI 能做出好看的图表，但不是以你想的方式
最新的文章做了一些 Excalidraw 图表，如果您注意力惊人，就会发现它还是 Catppuccin Macchiato 配色的，与博客结合很协调。
我首先写了一些描述图表的“代码”，基本就是逐行的文本和一些字符箭头 <- / ->，没有深究语法的严谨性，普通的 LLM（和人类）都能理解。
接着让 LLM 据此生成 Mermaid 图表代码，这是 LLM 擅长的领域，就和让它们生成 Markdown 一样。生成 Mermaid 而非其他图表（甚至图片）的好处是，您可以获得一个结构确定的图表描述，方便检查逻辑和二次修改。（所以您想生成 D2 也是可以的，只是相较起来 LLM 不擅长它。）
不过 Mermaid 很丑，我用了 mermaid-to-excalidraw 将其转换为 Excalidraw 图表，并手动调整布局和连线。这已经很好看了，但还不足够，是的，好看很重要，我就是那种会把课堂笔记做成手账的人。
Excalidraw 图表实际就是 JSON 文件，这点还挺方便的。我把 Catppuccin 配色表给 LLM，让它修改 JSON 中的配色，在商量几次颜色与形状的含义后，就得到了现在的结果，这可比自己手动复制色值方便多了。
据我所知，Obsidian 的 Excalidraw 插件可以导入调色板，所以再花一些功夫制作调色板，也许您还能更方便地修改图表。
现在 AI 相关的工具链能力越来越强，「加载各种 SKILL，调用各种 Agent，帮我生成各种图表」兴许能做到同样的效果。但我就是没法信任它们，就和我没法从根本上信任 LLM 对 JSON 字段中 X/Y 坐标值的理解一样。
每一环都有足够的人工参与才有资格称 AI 为“工具”。
Saya 和它的编译器
有关 Saya Lang 有很多积压着的文章和代码 TODO。前段时间完成了它的 bindgen，其中有不少有趣的部分，本该有一篇文章。可是写代码时没有实时记录，如果要回头总结（就像博客里大部分文章一样）就觉得疲倦、缺乏兴趣了。
更何况接下来 Saya 还有很多事要做，比如类型推断和类型转换，实现之后可以简化 saya-bindgen 生成的 Saya 代码，也能让自己使用舒服一些。
尽管畅想未来需要许多现实前提，而它们还都是 TODO，我还是提前设想了标准库设计和内存管理方案。做一个普通的 GC 应该不会太难，打算只把它作为可选项；如果要手动管理内存，有个 defer 来帮忙应该还不错。
顺带一提，C 的 Defer 规范已经完成可用了，也许您感兴趣。
晚上好
零碎的想法不断涌出，时刻分散我的注意力，同时也增加记忆负担，整理记录是我与之抗衡的手段。现在，我愿意与您分享一部分，换句话说，我们终于可以在「碎片」相聚了。
这里的氛围虽不一定轻松愉快，但也至少更加随意，如果非要形容，我想这些文字是“混乱”的，携带着各种时刻的情绪。
而为了不让这里只是自言自语，我也会放一些近期的见闻或简短的公告。比如这次就是告诉您「碎片」上线了，同时上线的还有特殊 404 界面，您可以去看看。
特意去 404 页面就好像故意迷路一样。
